Reconnaissance Facial

Reconnaissance Facial utilise la reconnaissance faciale pour identifier les personnes à partir d’images envoyées. Elle compare les visages détectés avec une base de données de visages connus et renvoie le nom de la personne si une correspondance est trouvée. L’application permet également d’ajouter ou de mettre à jour les visages connus sans interruption. Idéale pour le contrôle d’accès ou l’identification automatique, elle offre une solution rapide et sécurisée.

L’API Flask charge et stocke les encodages de visages connus à partir d’images dans known_faces. Elle détecte les visages envoyés, compare leurs encodages avec la base et retourne le nom correspondant ou “Inconnu”. Un endpoint reload permet de mettre à jour les visages sans redémarrer l’API.

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Development web

Mangas un site web dédié aux passionnés de mangas. Ce site permet aux utilisateurs de se connecter avec d’autres amateurs du genre, qu’ils soient novices ou experts. Ils peuvent y partager leurs mangas favoris, découvrir de nouvelles œuvres recommandées par la communauté, et même faire découvrir leurs coups de cœur aux autres. Avec une interface conviviale et des fonctionnalités interactives, Mangas vise à créer un véritable espace d’échange et de découverte pour tous les fans d’animé du monde entier.

J’ai développé Mangas en utilisant HTML et CSS, car je suis à l’aise avec ces technologies pour créer une interface utilisateur simple et esthétique. J’ai également intégré JavaScript, notamment pour ajouter un effet parallax et rendre l’expérience plus dynamique et immersive. PHP et MySQL ont été utilisés pour la gestion de la base de données, permettant une administration fluide des utilisateurs, des contenus partagés. Cette combinaison de technologies m’a permis de construire un site performant et interactif, tout en restant dans un environnement que je maîtrise bien.

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WordPress

J’aime bien l’utilisé